Der Markt für Rechenzentren wächst weiterhin, da Daten immer wichtiger werden und die Nachfrage nach neue Anwendungen wie 5G, Cloud-Dienste und Videoplattformen immer stärker wächst. Auch die Zahl der Internet- und Smartphone-Nutzer nimmt deutlich zu. Für all diese Datenzentren ist die Verfügbarkeit von entscheidender Bedeutung und Notstromaggregate sind unverzichtbar. So kommt es, dass der Markt der Stromaggregate für Rechenzentren zwischen 2019 und 2022 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 11% aufweist, im Vergleich zu der Wachstumsrate von 2 % (2019-2022) für Generatoren auf dem allgemeinen Aggregatemarkt.

KRITERIEN FÜR DIE AUSWAHL, ENTWICKLUNG UND ANWENDUNG VON GENERATOREN FÜR RECHENZENTREN

Je kritischer und wichtiger die in einem Rechenzentrum (RZ) gespeicherten Daten sind, desto zuverlässiger muss die Stromversorgung sein. Daher können die Stromaggregate von HIMOINSA für diese Art von Projekten mit einem redundanten Starter-System ausgestattet werden: elektrisch und hydraulisch oder elektrisch und pneumatisch, um den Motorstart zu 100 % sicherzustellen.

Durch die Heizelemente der Pumpe wird eine extrem schnelle Reaktionszeit sichergestellt. Das Kühlwasser wird auf einer Mindesttemperatur von 40°C gehalten, so dass das Stromaggregat in nur zehn Sekunden gestartet werden kann. Der Motor einer DCP-Anwendung muss über einen elektronischen Drehzahlregler verfügen, um im Fall eines Stromausfalls schnellstmöglich günstige Voraussetzungen zur Bereitstellung der erforderlichen Spannung und Frequenz zu schaffen und, nach Stabilisierung dieser Parameter, diese während des Betriebs aufrechtzuerhalten. 

Der Stromverbrauch dieser Rechenzentren ist erheblich, nicht nur für die Sicherstellung des ordnungsgemäßen Betriebs, sondern auch um die Räume, in denen sie sich befinden, auf der optimalen Arbeitstemperatur für die Server (20º C) zu halten. Daher reicht es nicht aus, ein Aggregat nur nach den Faktoren zu dimensionieren, die unmittelbar mit der Anwendung zusammenhängen. Auch die Konstruktionsbedingungen, wie Umgebungstemperatur und Höhenlage, sollten berücksichtigt werden.