
Der Stromerzeugungssektor hat sich auf die Besonderheiten dieser Anlagen eingestellt, indem er speziell für Rechenzentren konzipierte Generatoren anbietet, die so dimensioniert sind, dass sie der DCP-Leistungsklasse für Rechenzentren (Data Center Power) entsprechen und die geltenden Vorschriften erfüllen.
Das Uptime Institute, eine international anerkannte Organisation, definiert und zertifiziert das Design von Rechenzentren. Je nach ihrer Verfügbarkeit werden sie in vier Kategorien eingestuft: Tier I, Tier II, Tier III und Tier IV. Der ausschlaggebende Faktor zur Bestimmung der Kategorie einer Anlage ist die Anzahl der zur Verfügung stehenden kontinuierlichen Stromversorgungsquellen sowie der Notstromaggregate.
Je kritischer und wichtiger die in einem Rechenzentrum (RZ) gespeicherten Daten sind, desto zuverlässiger muss die Stromversorgung sein. Daher können die Stromaggregate von HIMOINSA für diese Art von Projekten mit einem redundanten Starter-System ausgestattet werden: elektrisch und hydraulisch oder elektrisch und pneumatisch, um den Motorstart zu 100 % sicherzustellen.
Durch die Heizelemente der Pumpe wird eine extrem schnelle Reaktionszeit sichergestellt. Das Kühlwasser wird auf einer Mindesttemperatur von 40°C gehalten, so dass das Stromaggregat in nur zehn Sekunden gestartet werden kann. Der Motor einer DCP-Anwendung muss über einen elektronischen Drehzahlregler verfügen, um im Fall eines Stromausfalls schnellstmöglich günstige Voraussetzungen zur Bereitstellung der erforderlichen Spannung und Frequenz zu schaffen und, nach Stabilisierung dieser Parameter, diese während des Betriebs aufrechtzuerhalten.
Der Stromverbrauch dieser Rechenzentren ist erheblich, nicht nur für die Sicherstellung des ordnungsgemäßen Betriebs, sondern auch um die Räume, in denen sie sich befinden, auf der optimalen Arbeitstemperatur für die Server (20º C) zu halten. Daher reicht es nicht aus, ein Aggregat nur nach den Faktoren zu dimensionieren, die unmittelbar mit der Anwendung zusammenhängen. Auch die Konstruktionsbedingungen, wie Umgebungstemperatur und Höhenlage, sollten berücksichtigt werden.
